回收检测误差与制造/再制造供应链优化--详细介绍

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 当前位置:店销书,专著 信息技术,电子 信息技术,电子 信息技术,电子 回收检测误差与制造/再制造供应链优化
   
回收检测误差与制造/再制造供应链优化
作者:顾巧论,
书名:回收检测误差与制造/再制造供应链优化
定价:¥ 98 元
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开本: 16K
标准书号: 978-7-03-060418-7
字数(千): 300
页数: 204
出版日期: 2019-2-25
发行号: F-5637.0101
装帧: 平装
点击热度: 818
最新印刷日期:    
 
编辑推荐
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获奖情况
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图书介绍
...........................................................................................................................................
  在制造/再制造供应链中,废旧产品的回收检测至关重要。在回收检测时,由于技术和非技术因素,可能产生检测误差。本书以废旧产品回收检测误差为切入点,针对检测误差率为零和非零两种情况,对有回收检测误差的制造/再制造供应链优化问题进行研究。书中首先介绍有检测误差的制造/再制造供应链;然后研究检测误差率为零的拆解计划优化、库存优化和线路优化等;最后研究检测误差率为非零的检测误差率优化控制、网络优化和定价策略等,并给出有质量检测的制造/再制造供应链新型模式。
  本书可供从事与废旧产品回收检测有关的再制造、闭环物流及制造/再制造供应链研究的科研人员、管理类博士研究生和硕士研究生,以及在实践中涉及废旧产品回收检测的企业决策者参考。
 
前言
...........................................................................................................................................
  在有回收检测误差的制造/再制造供应链中,回收商负责从最终用户回收废旧产品,并对废旧产品进行检测,将检测后的“可再制造产品”(有检测误差Ⅰ)运送给制造/再制造商(或拆解中心),将“不可再制造产品”(有检测误差Ⅱ)进行废弃处理。如果拆解中心隶属于制造/再制造商,则制造/再制造商负责对“可再制造产品”进行拆解,拆解后将真正可再制造产品进行再制造,并将再制造产品和新产品一起在市场销售;制造/再制造商会将真正废弃产品进行废弃处理。如果拆解中心独立于制造/再制造商,则拆解中心负责对“可再制造产品”进行拆解,拆解后将真正可再制造产品运送给制造/再制造商,并将真正废弃产品进行废弃处理;而制造/再制造商对可再制造产品进行再制造,并将再制造产品和新产品一起在市场销售。
  检测误差Ⅰ是指一定比率的不可再制造产品被检测为可再制造产品,即“可再制造产品”(用双引号标记)中包括一些不可再制造产品。该类检测误差率越高,表示会有越多的不可再制造的废旧产品被运输到制造/再制造商或拆解中心,并由拆卸中心进行拆卸,从而造成运输和拆解的费用增加。
  检测误差Ⅱ是指一定比率的可再制造产品被检测为不可再制造产品,即“不可再制造产品”(用双引号标记)中包括一些可再制造产品。该类检测误差率越高,表示会有越多的可再制造的废旧产品被视为不可再制造的废旧产品。因此,会有更多的可再制造产品被浪费。
本书以废旧产品回收检测误差为切入点,针对检测误差率为零和非零两种情况,对有回收检测误差的制造/再制造供应链优化问题进行研究。具体内容如下:
  第1章介绍有检测误差的IE-with制造/再制造供应链。主要分析废旧产品质量的形成因素及废旧产品质量的特点;给出废旧产品质量检测误差及检测误差率的概念;探讨IE-with制造/再制造供应链的定义和结构。
  第2章研究基于RFID/EPC(radio frequency indentification/electronic product code,射频识别/电子产品代码)的IE-with制造/再制造供应链优化问题。主要分析RFID/EPC对逆向供应链的影响及RFID/EPC在逆向供应链中的应用。一是,考虑逆向供应链中应用RFID/EPC的监控成本和不确定性减少程度,采用博弈论方法,在有无RFID/EPC两种情况下,给出逆向供应链废旧产品回收数量的最优决策;二是,采用系统动力学方法研究RFID/EPC对逆向供应链的影响,构建有无RFID/EPC的逆向供应链系统动力学模型,依据仿真结果分析RFID/EPC对库存、服务水平和利润的影响;三是,考虑监控成本,利用系统动力学方法,根据消费市场供不应求、供过于求和供求相当3种情况,对逆向供应链中是否实施RFID/EPC进行仿真分析。依据仿真结果,当再制造产品需求量大于或等于废旧产品回收量时,可以在逆向供应链中实施RFID/EPC。
  第3章研究基于再制造率的IE-with制造/再制造供应链优化问题。一是拆解计划优化,在由拆解中心和回收商组成的逆向供应链中,依据再制造率考虑有两个参数的拆解计划。利用系统动力学方法,通过对5种拆解方案(包括初始拆解方案)进行仿真,将初始拆解计划与其他4种拆解计划进行比较,得到了最优拆解计划。二是库存和备货计划优化,在制造/再制造供应链中,依据再制造率及再制造开始周期,应用系统动力学方法构建有生产中断的制造/再制造供应链系统动力学模型。基于仿真结果,分析生产中断不同恢复时间对销售速率的影响,进而给出在生产中断发生前设置多阶段库存水平及在生产中断发生后制订备货计划的新方法,以确保销售速率达到所需的销售比率。
  第4章研究基于多种返回产品的IE-with制造/再制造供应链优化问题。主要考虑与单供应商(制造商)和多买方(零售商)组成的正向供应链在配送数量和时间上的匹配,研究由多供应商(零售商和第三方回收商)和单买方(制造商)组成的逆向供应链中的多种返回产品的整合运输问题,建立0-1混合整数规划模型。多种返回产品包括商业退货产品、租赁到期返回产品、使用寿命到期产品和生命周期到期产品。利用该模型并依据正向供应链中新产品的运输量和运输到达的时间,优化逆向供应链中多种返回产品的返回数量、时间及回收车辆路线等。
  第5章研究IE-with制造/再制造供应链IERs(inspection error rates,检测误差率)管理策略。针对回收商负责检测的情况,应用系统动力学方法建立有两种检测误差的再制造逆向供应链系统动力学模型。通过对有检测误差的再制造逆向供应链动态行为的仿真分析,探讨检测误差率对再制造商和回收商库存、利润及市场满足率的影响。通过检测误差率对市场满足率影响的仿真分析,给出检测误差率缩小的合理范围。
  第6章研究IE-with制造/再制造供应链成本分担与IERs优化控制。考虑在由再制造商和回收商构成的逆向供应链中,回收商负责从最终消费者回收废旧产品,并对回收的废旧产品进行检测;随着检测误差率的降低,单位检测成本将增加,再制造商是否与回收商分担检测成本会影响双方的利润。通过建立逆向供应链系统动力学模型,可以对逆向供应链中的成本分担进行动态分析。依据数值仿真,分析不同的检测误差率和成本分担比例对再制造商和回收商利润的影响,并给出最优的分担比例,以确保再制造商和回收商的利润。
  第7章研究目标导向的IE-with制造/再制造供应链IERs优化策略。构建有检测误差率和控制策略的逆向供应链系统动力学模型,考虑每种策略受投资和相应目标的约束,研究不同方案下3种典型的控制策略,通过仿真结果和灵敏度分析,给出最优的检测误差率和平均利润增长率。
  第8章研究IE-with制造/再制造供应链CDPD(collection-disassembly-production- distribution,回收-拆解-生产-配送)网络优化问题。构建由制造/再制造商、批发商、零售商(兼回收商)和拆解中心构成的、有检测误差的制造/再制造CDPD网络优化模型。基于检测误差率和检测费用的关系,通过数值算例,给出检测误差率降低时制造/再制造供应链CDPD网络最优方案。
  第9章研究IE-with制造/再制造供应链定价策略。主要考虑检测误差率和单位检测成本,研究逆向供应链的定价决策。在由再制造商和回收商组成的逆向供应链中,回收商负责从废旧产品市场回收废旧产品,并对回收的废旧产品进行检测。为了减少检测误差率,回收商将增加更多投资,即单位检测成本将增加。基于检测误差率与单位检测成本之间的线性关系,利用博弈论方法,研究给出再制造商从回收商回收废旧产品的最优回收价格和回收商从废旧产品市场回收废旧产品的最优回收价格。
  第10章提出IE-with制造/再制造供应链新型模式R/MiSC&QC(R/M integrated supply chain and quality chain)。将R/M(remanufacturing/manufacturing,再制造/制造)集成供应链与质量链相融合,分析IE-with制造/再制造供应链新型模式R/MiSC&QC,给出R/MiSC&QC的定义和结构,并探讨R/MiSC&QC的特点和物联网环境下的运作方式;在分析相关文献的基础上,明确R/MiSC&QC优化的进一步研究内容,为后续研究奠定基础。
  感谢教育部人文社会科学研究规划基金项目“有回收检测误差的制造/再制造最优生产决策研究”及天津市宣传文化“五个一批”人才项目对本书出版的支持。
  感谢多年科研生涯中知遇的每位良师益友,感谢本书参考文献的每位专家学者,感谢辛勤付出和给予诸多宝贵建议的科学出版社每位编辑。
  由于作者水平所限,书中内容有待完善之处在所难免,恳请各位读者批评指正。

                                                          顾巧论           
                                                   2018年10月13日于静心阁    

 
图书目录
...........................................................................................................................................
第1章  IE-with制造/再制造供应链概述 1
1.1  废旧产品质量 1
1.1.1  废旧产品质量的形成因素 1
1.1.2  废旧产品质量的特点 1
1.2  废旧产品质量检测 2
1.2.1  废旧产品质量检测误差 2
1.2.2  检测误差率 2
1.3  IE-with制造/再制造供应链的定义和结构 4
1.3.1  IE-with制造/再制造供应链的定义 4
1.3.2  IE-with制造/再制造供应链的结构 4
1.4  本章小结 7
参考文献 7
第2章  基于RFID/EPC的IE-with制造/再制造供应链优化 8
2.1  RFID/EPC对IE-with制造/再制造供应链最优决策的影响 8
2.1.1  引言 8
2.1.2  文献回顾 9
2.1.3  最优决策 9
2.1.4  RFID/EPC对最优决策的影响分析 12
2.1.5  数值算例 13
2.1.6  结论 14
2.2  RFID/EPC对IE-with制造/再制造供应链影响的仿真分析 14
2.2.1  引言 14
2.2.2  文献回顾 14
2.2.3  模型构建 15
2.2.4  仿真结果和影响分析 20
2.2.5  结论 23
2.3  针对消费市场的RFID/EPC在IE-with制造/再制造供应链中的应用 23
2.3.1  引言 23
2.3.2  问题描述 24
2.3.3  仿真模型 25
2.3.4  仿真结果分析 26
2.3.5  结论 29
2.4  本章小结 29
参考文献 30
第3章  基于再制造率的IE-with制造/再制造供应链优化 32
3.1  依据再制造率的拆解计划优化 32
3.1.1  引言 32
3.1.2  文献回顾 32
3.1.3  模型 33
3.1.4  仿真结果和最优拆解计划 36
3.1.5  结论 40
3.2  依据再制造率的有中断风险的库存和备货计划优化 40
3.2.1  引言 40
3.2.2  文献回顾 41
3.2.3  模型描述 42
3.2.4  数值算例 46
3.2.5  灵敏度分析 58
3.2.6  结论 61
3.3  本章小结 61
参考文献 62
第4章  基于多种返回产品的IE-with制造/再制造供应链优化 64
4.1  引言 64
4.2  文献回顾 65
4.3  模型设计 66
4.3.1  问题描述 66
4.3.2  假设和符号 68
4.3.3  模型 69
4.4  数值算例 70
4.4.1  相关数据设置 70
4.4.2  优化结果 73
4.4.3  对比分析 78
4.5  本章小结 79
参考文献 79
第5章  IE-with制造/再制造供应链IERs管理策略 81
5.1  引言 81
5.2  文献回顾 82
5.3  有检测误差的逆向供应链系统动力学模型 83
5.3.1  问题描述 83
5.3.2  存流图及相关等式 83
5.4  仿真分析 87
5.4.1  检测误差率b对库存和利润的影响 88
5.4.2  检测误差率a对库存和利润的影响 90
5.4.3  检测误差率a和b对市场满足率的影响 91
5.5  检测误差率管理策略及应用案例 92
5.5.1  检测误差率管理策略 92
5.5.2  应用案例 95
5.6  本章小结 96
参考文献 96
第6章  IE-with制造/再制造供应链成本分担与IERs优化控制 98
6.1  引言 98
6.2  逆向供应链仿真模型 99
6.2.1  因果关系图 99
6.2.2  仿真关键等式 102
6.3  仿真结果与分析 103
6.3.1  检测误差率对利润的影响 104
6.3.2  成本分担比例对利润的影响 105
6.4  本章小结 107
参考文献 107
第7章  目标导向的IE-with制造/再制造供应链IERs优化策略 108
7.1  引言 108
7.2  问题描述 109
7.2.1  有检测误差率和控制策略的逆向供应链 109
7.2.2  检测误差率a和b 110
7.2.3  3种典型控制策略和3种方案 110
7.3  模型 111
7.3.1  因果关系图 111
7.3.2  存流图 113
7.3.3  仿真模型 113
7.4  仿真和分析 116
7.4.1  当前状态利润仿真 116
7.4.2  控制策略和目标 118
7.4.3  各控制策略下的利润仿真结果 118
7.5  优化的检测误差率和平均利润增长率 126
7.5.1  通过增长率优化检测误差率的步骤 126
7.5.2  不同V值下的平均利润增长率 128
7.5.3  最优结果 129
7.6  讨论 131
7.6.1   时最优的检测误差率和平均利润增长率 131
7.6.2  降低检测误差率对关键速率变量的影响 131
7.6.3  案例分析 132
7.7  本章小结 134
参考文献 134
第8章  IE-with制造/再制造供应链CDPD网络优化 136
8.1  引言 136
8.2  文献回顾 136
8.3  问题描述 137
8.3.1  有检测误差的回收-拆解-生产过程 137
8.3.2  有检测误差的CDPD网络结构 138
8.3.3  检测误差率与检测费用 139
8.4  模型构建 139
8.4.1  相关符号 139
8.4.2  模型 141
8.5  算例分析 143
8.5.1  初始状态最优值分析 144
8.5.2  检测误差率对CDPD网络优化结果的影响 145
8.6  本章小结 147
参考文献 148
第9章  IE-with制造/再制造供应链定价策略 149
9.1  引言 149
9.2  文献回顾 149
9.3  问题描述 150
9.3.1  有检测误差率的逆向供应链 150
9.3.2  检测误差率和单位检测成本 151
9.3.3  相关符号 151
9.4  优化结果 152
9.4.1  回收商的定价决策 152
9.4.2  再制造商的定价决策 152
9.4.3  最优结果 153
9.5  检测误差率和单位检测成本对最优结果的影响 153
9.5.1  初始状态定价策略 153
9.5.2  检测误差率对最优结果的影响 154
9.5.3  单位检测成本对最优结果的影响 155
9.6  本章小结 156
参考文献 157
第10章  IE-with制造/再制造供应链新型模式R/MiSC&QC 158
10.1  引言 158
10.2  文献回顾 159
10.3  R/MiSC&QC的定义和结构 162
10.3.1  R/MiSC&QC的定义 162
10.3.2  R/MiSC&QC的结构 163
10.4  R/MiSC&QC的特点和运作方式 163
10.4.1  R/MiSC&QC的特点 163
10.4.2  物联网环境下R/MiSC&QC的运作方式 163
10.5  R/MiSC&QC优化相关研究内容 165
10.5.1  物联网环境下R/MiSC&QC质量评测方法研究 165
10.5.2  基于质量评测的R/MiSC&QC在线和动态优化问题研究 167
10.5.3  基于质量评测的R/MiSC&QC实时定价问题研究 168
10.6  本章小结 169
参考文献 170
附录 173
 
 
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