Python编程基础与实践教程--详细介绍

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 当前位置:本科及研究生教材 信息技术,电子 信息技术,电子 信息技术,电子 Python编程基础与实践教程
   
Python编程基础与实践教程
作者:曹少中
书名:Python编程基础与实践教程
定价:¥ 46 元
光盘: 
丛书名:  普通高等教育计算机系列规划教材
资源下载: 仅供会员下载,请先注册才能下载
课件下载: 仅供会员下载,请先注册才能下载
样章下载: 仅供会员下载,请先注册才能下载
开本: 16K
标准书号: 978-7-03-066928-5
字数(千): 371
页数: 264
出版日期: 2021-1-15
发行号: TP-8629.0101
装帧: 平装
点击热度: 205
最新印刷日期:    
 
编辑推荐
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获奖情况
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图书介绍
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  Python作为热门的编程语言之一,因其简单易学、类库强大,已经被广泛应用于不同领域,是实现机器学习、图像处理和语音分析等算法的首选语言,可让学习者快速了解算法原理并进行实战。本书主要内容包括基础篇和实战篇两部分:基础篇讲解Python编程的基础知识;实战篇讲解数据可视化、数据分析、图像分析、图像分类、语音识别5个方面的实战编程案例。
  本书注重理论和实践相结合,初学者可通过阅读本书快速上手编程实战。本书适合作为高等院校计算机、人工智能等相关专业教材。
 
前言
...........................................................................................................................................
  Python作为一种程序设计语言,已被应用到数据分析图像处理和机器学习等多个领域。它也是人工智能领域里常用的语言之一。本书选择Python 3.7作为开发环境和工具,Windows系统作为操作系统。
  市面上有关Python的书非常多,有偏重基础知识的,也有专门介绍在某一领域应用的。在参考其他著作的基础上,本书选择将基础与实践相结合的方式介绍Python语言。
  第1部分基础篇包括8个章节,主要介绍了Python入门知识,读者可以迅速掌握Python编程的基础知识,为第2部分实战篇打下基础。
  第2部分实战篇涵盖了数据可视化、数据分析、图像分析、图像分类和语音识别5个方面的实战编程案例。读者可以通过实战篇了解在某一方向如何进行开发和应用。
  本书内容具体如下。
  第1章主要介绍Python发展史、开发环境和工具,以及Python程序运行方式。
  第2章主要介绍Python程序基本结构、基本输入和输出、各种数据类型。
  第3章主要介绍if分支结构、for循环、while循环和迭代函数。
  第4章主要介绍函数的编写以及利用模块和包来组织Python程序的层次结构。
  第5章主要介绍面向对象编程的思想、类和实例的定义、对象的属性以及模块中的类。
  第6章主要介绍Python中常见的几种异常以及处理异常的机制。
  第7章主要介绍数据库的安装及常用命令、数据库的访问接口及数据库中常见的增删改查。
  第8章主要介绍图形化用户界面GUI的编程基础、Tkinter的组件和对话框。
  第9章主要介绍matplotlib画图、CSV格式和JSON格式数据、使用Pygal绘制世界地图以及Pandas数据分析包。
  第 10 章主要介绍数据分析预处理和监督学习方法:回归和分类。回归方法介绍了线性回归和决策树回归;分类方法介绍了简单分类器、逻辑回归分类和朴素贝叶斯分类器。
  第 11 章主要介绍利用OpenCV进行图像的载入保存显示、边缘检测、轮廓检测、形状检测和特征提取匹配。
  第12章主要介绍图像的分类,详细介绍了手写体MNIST识别以及人脸识别的实例。
  第13章主要介绍Python中的音频处理库以及语音识别的实例。
  本书第1~3章由曹少中编写,第4、5、9~11章由张寒编写,第6~8、12、13章由徐长波编写。谭宇焜、李皕隆、梁智凯参与了代码调试工作,魏煦航、徐轩轩对本书格式进行了调整。
  由于编者水平有限,书中难免会有疏漏和不妥之处,敬请广大读者批评指正。

                                                           编  者
 
图书目录
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第1部分  基础篇

第1章  Python概述    3
1.1  Python发展史    3
1.2  安装Python    4
1.2.1  Windows    4
1.2.2  Mac OS X    5
1.3  第一个Python程序    6
1.3.1  使用IDE交互模式    6
1.3.2  用IDE编写Python程序输出    6
1.3.3  在命令行运行Python程序    8
1.4  小结    8
1.5  习题    8
第2章  Python编程基础    10
2.1  程序基本结构    10
2.1.1  代码块    10
2.1.2  代码注释    10
2.1.3  语句续行    11
2.1.4  语句分隔    11
2.1.5  关键字与大小写    12
2.2  输入和输出    12
2.2.1  基本输入    12
2.2.2  基本输出    12
2.3  数字    13
2.3.1  数字常量    14
2.3.2  数字运算    15
2.3.3  小数    18
2.3.4  分数    19
2.3.5  数学函数    20
2.4  变量    21
2.4.1  变量的命名    21
2.4.2  变量的赋值    21
2.4.3  变量的共享引用    23
2.4.4  变量的删除    23
2.5  字符串    24
2.5.1  字符串的类型    24
2.5.2  字符串操作    25
2.5.3  字符串处理方法    27
2.5.4  字符串格式化    29
2.6  列表    32
2.6.1  列表基本操作    32
2.6.2  列表常用方法    35
2.7  元组    38
2.7.1  元组的基本操作    38
2.7.2  元组方法    40
2.8  字典    41
2.8.1  字典的特点    41
2.8.2  字典基本操作    42
2.8.3  字典常用方法    44
2.8.4  字典视图    46
2.9  集合    48
2.9.1  集合的创建与删除    48
2.9.2  集合运算    49
2.9.3  集合操作    50
2.9.4  冻结集合    51
2.10  文件    51
2.10.1  打开和关闭文件    52
2.10.2  读写文本文件    53
2.10.3  读写二进制文件    56
2.10.4  用文件存储Python对象    57
2.11  小结    57
2.12  习题    58
第3章  选择与循环    59
3.1  if分支结构    59
3.1.1  if语句的基本结构    59
3.1.2  if…else三元表达式    60
3.2  for循环    61
3.2.1  for循环基本结构    61
3.2.2  多变量迭代    62
3.2.3  break 和continue语句    62
3.2.4  for循环嵌套    63
3.2.5  列表解析    63
3.3  while循环    65
3.3.1  while循环基本结构    65
3.3.2  while循环嵌套    66
3.4  迭代与迭代函数    66
3.4.1  迭代    66
3.4.2  zip()、map()和filter()函数    68
3.5  小结    69
3.6  习题    69
第4章  函数与模块    71
4.1  定义函数    71
4.2  实参和形参    71
4.2.1  关键字实参    72
4.2.2  有默认值的形参    73
4.2.3  任意数量的实参    74
4.3  返回值    75
4.3.1  返回简单值    75
4.3.2  返回字典    76
4.4  局部和全局变量    77
4.4.1  局部变量不能在全局作用域内使用    78
4.4.2  局部作用域不能使用其他局部作用域内的变量    78
4.4.3  全局变量可以在局部作用域中读取    79
4.4.4  名称相同的局部变量和全局变量    79
4.5  global语句    80
4.6  模块    81
4.6.1  标准库模块    81
4.6.2  编写模块    83
4.6.3  导入模块    84
4.6.4  dir()函数    85
4.6.5  文档字符串    86
4.6.6  __name__属性    87
4.7  包    87
4.8  小结    88
4.9  习题    88
第5章  面向对象编程    90
5.1  Python面向对象简介    90
5.2  创建类和实例    90
5.2.1  创建Cat类    90
5.2.2  创建实例    91
5.3  字段    93
5.4  普通方法    93
5.4.1  self参数    93
5.4.2  __init__()方法    93
5.5  类方法    94
5.6  类的继承    97
5.6.1  自动继承    97
5.6.2  调用父类的构造函数    98
5.6.3  重写父类    99
5.7  导入类    99
5.8  类编码风格    102
5.9  小结    102
5.10  习题    102
第6章  异常    104
6.1  简介    104
6.2  常见错误异常    104
6.2.1  错误    104
6.2.2  EOFError异常    104
6.2.3  ZeroDivisionError异常    105
6.2.4  KeyError异常    105
6.2.5  IndexError异常    106
6.2.6  AttributeError异常    106
6.2.7  OSError异常    107
6.3  处理异常    107
6.3.1  异常的处理    107
6.3.2  引发异常    108
6.3.3  try…finally    109
6.3.4  with语句    110
6.4  小结    111
6.5  习题    111
第7章  数据库编程    112
7.1  关系数据库概述    112
7.2  MySQL数据库管理系统    113
7.2.1  数据库安装与配置    113
7.2.2  连接MySQL服务器    117
7.2.3  常见的管理命令    119
7.3  Python DB­API    121
7.3.1  安装PyMySQL模块    121
7.3.2  建立数据连接    121
7.3.3  创建游标    122
7.4  MySQL数据库操作    123
7.4.1  使用Navicat for MySQL管理软件    123
7.4.2  连接数据库    125
7.4.3  创建数据表    126
7.4.4  操作MySQL数据表    127
7.5  小结    128
7.6  习题    128
第8章  Tkinter GUI    129
8.1  初识图形用户界面    129
8.2  Tkinter编程基础    129
8.2.1  窗体    129
8.2.2  组件打包    130
8.2.3  添加按钮和事件处理函数    132
8.2.4  Packer布局    134
8.2.5  Grid布局    135
8.2.6  Place布局    136
8.2.7  使用框架    137
8.3  Tkinter组件    138
8.3.1  组件通用属性设置    138
8.3.2  标签组件Label    141
8.3.3  按钮组件 Button    143
8.3.4  输入组件Entry    144
8.3.5  列表框组件Listbox    148
8.3.6  复选框组件Checkbutton    149
8.3.7  单选按钮组件Radiobutton    150
8.3.8  旋转框组件Spinbox    152
8.3.9  滚动条组件 Scrollbar    153
8.3.10  文本框组件Text    155
8.3.11  画布组件Canvas    157
8.3.12  顶层窗口组件Toplevel    159
8.3.13  菜单组件Menu    161
8.4  对话框    162
8.4.1  消息对话框    163
8.4.2  文件对话框    164
8.4.3  颜色对话框    167
8.5  小结    168
8.6  习题    168
第2部分  实战篇

第9章  数据可视化    171
9.1  数据可视化简介    171
9.2  安装matplotlib    171
9.3  绘制折线图    171
9.4  绘制散点图    173
9.5  绘制饼图    175
9.6  绘制直方图    176
9.7  CSV格式数据下载及显示    177
9.7.1  分析CSV文件头    178
9.7.2  提取并读取数据    178
9.8  使用Pygal绘制GDP世界地图    179
9.8.1  获取两个字的国别码    179
9.8.2  绘制世界地图    180
9.8.3  在世界地图上显示数字    181
9.8.4  绘制完整的GDP世界地图    182
9.9  JSON格式数据显示    184
9.10  数据分析工具——Pandas    186
9.11  小结    187
9.12  习题    187
第10章  数据分析    189
10.1  数据分析以及程序包    189
10.2  数据预处理    189
10.2.1  准备工作    190
10.2.2  特征编码    190
10.2.3  标准化    191
10.2.4  归一化    192
10.2.5  过滤式特征选择    193
10.3  线性回归    193
10.3.1  线性回归器    194
10.3.2  回归的拟合效果评价    195
10.3.3  保存模型数据    196
10.4  决策树回归    197
10.5  简单分类器    198
10.6  逻辑回归分类    200
10.7  朴素贝叶斯分类器    202
10.8  小结    204
10.9  习题    204
第11章  图像分析    205
11.1  安装OpenCV    205
11.2  图像基本操作    205
11.2.1  读入图像    206
11.2.2  在窗口显示图像    206
11.2.3  保存图像    208
11.2.4  图像基础操作    208
11.3  边缘检测    213
11.3.1  Sobel算子    213
11.3.2  Laplacian算子    214
11.3.3  Canny算子    215
11.4  轮廓检测    217
11.5  直线和圆检测    218
11.5.1  直线检测    218
11.5.2  圆检测    220
11.6  图像特征提取和匹配    221
11.6.1  Harris角点检测    221
11.6.2  ORB    222
11.6.3  暴力匹配    223
11.6.4  K­最近邻匹配    225
11.7  小结    226
11.8  习题    226
第12章  图像分类    227
12.1  图像分类简介    227
12.2  手写体数字识别­MNIST手写体识别    229
12.2.1  MNIST数据集    229
12.2.2  卷积神经网络    230
12.2.3  手写体识别实战    230
12.3  人脸识别    236
12.3.1  人脸定位    237
12.3.2  人脸识别    238
12.4  小结    239
12.5  习题    239
第13章  音频处理    240
13.1  简介    240
13.2  Python语音识别软件包    241
13.2.1  安装SpeechRecognation    241
13.2.2  识别器类    241
13.2.3  创建识别器    242
13.3  语音识别实战    244
13.3.1  语音识别环境的搭建    244
13.3.2  接口使用说明    244
13.3.3  音频爬取    244
13.3.4  音频格式转化    246
13.4  小结    248
13.5  习题    248

参考文献    249
 
 
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